88bifa必发唯一官网MySQL Performance-Schema(2) 理论篇,performanceschema

原标题:数据库对象事件与性子总计 | performance_schema全方位介绍(5)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(4)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema中总括包蕴伍十四个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊夫nt表,Stage 伊芙nt表Statement
伊芙nt表,Connection表和Summary表。上1篇小说已经主要讲了Setup表,这篇小说将会独家就种种档次的表做详细的叙说。

Instance表
   
 instance中关键含有了五张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中利用的标准化变量的指标,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为指标的内部存款和储蓄器地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中打开了文件的对象,包涵ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count展现当前文件打开的数据,倘使重来未有打开过,不会出现在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中选拔互斥量对象的具有记录,个中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THCRUISER_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID显示哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中记录了系统中利用读写锁对象的具有记录,当中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该目的的thread_id,若没无线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了并且有多少个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够明白,哪个线程在守候锁;通过rwlock_instances知道哪位线程持有锁。rwlock_instances的毛病是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则不能够。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中著录了thread_id,socket_id,ip和port,别的表能够透过thread_id与socket_instance举行关联,获取IP-PO君越T新闻,能够与应用接入起来。
event_name重要涵盖3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表重要含有3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够唯1明确一条记下。current表记录了当前线程等待的轩然大波,history表记录了每种线程方今守候的十一个事件,而history_long表则记录了近年具有线程产生的10000个事件,那里的十和一千0都以足以安顿的。那多个表表结构同样,history和history_long表数据都来自current表。current表和history表中只怕会有重新事件,并且history表中的事件都是完结了的,没有终结的风云不会加盟到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的风云ID,和THREAD_ID组成1个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件开端时,那一列被安装为NULL。当事件结束时,再立异为方今的轩然大波ID。
SOU库罗德CE:该事件时有发生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/截止和等待的时光,单位为阿秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视景况而定
对此联合对象(cond, mutex, rwlock),那个二个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表主要涵盖一个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够唯1明显一条记下。表中著录了日前线程所处的推行等级,由于能够知道各种阶段的执行时间,因而通过stage表能够获取SQL在各类阶段消耗的岁月。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚甘休的风云ID
SOUEscortCE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/停止和等待的时光,单位为阿秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表首要含有2个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够唯一明确一条记下。Statments表只记录最顶层的央浼,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询恐怕存款和储蓄进程不会独自列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD伍生出的三十四位字符串。倘诺为consumer表中从未打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。假使为consumer表中绝非打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:私下认可的数码库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全部为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数据
ROWS_SENT:重返的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创造物理权且表数目
CREATED_TMP_TABLES:创设权且表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第一个表为全表扫描的数目
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表采取range方式扫描的多少
SELECT_RANGE:join时,第3个表选择range形式扫描的数量
SELECT_SCAN:join时,第一个表位全表扫描的数额
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的音讯,首要包罗叁张表:users,hosts和account表,accounts包蕴hosts和users的音讯。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表聚集了逐一维度的总结音讯包罗表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的计算音讯。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
场地:按等待事件类型聚合,每种事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
气象:按等待事件目的聚合,同壹种等待事件,恐怕有四个实例,每一种实例有例外的内部存款和储蓄器地址,因而
event_name+object_instance_begin唯一明显一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
气象:按种种线程和事件来总计,thread_id+event_name唯1鲜明一条记下。
COUNT_STA奥德赛:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与日前类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前边类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第玖个语句执行的年月
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终八个说话执行的时辰
气象:用于总计某1段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型计算]
file_summary_by_instance [按实际文件总结]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总计其余IO事件,比如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
听说wait/io/table/sql/handler,聚合各样表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSE讴歌RDXT总结,相应的还有DELETE和UPDATE总括。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总计

(7).table_lock_waits_summary_by_table
会面了表锁等待事件,包涵internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则透过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统援救的总计时间单位
threads: 监视服务端的此时此刻运作的线程

Performance-Schema(2)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema中1起包含55个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊芙nt表,Stage Ev…

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上一篇 《事件总括 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的轩然大波总结表,但那一个总结数据粒度太粗,仅仅依据事件的五大品种+用户、线程等维度举行分拣总结,但神跡大家供给从更加细粒度的维度实行分类计算,例如:有些表的IO费用多少、锁费用多少、以及用户连接的片段性子总括音讯等。此时就须求查阅数据库对象事件总结表与天性总结表了。今天将指引我们一块踏上层层第6篇的征程(全系共多少个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中指标事件计算表与品质总计表。下边,请随行大家共同开头performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技术专家

友谊提示:下文中的总计表中多数字段含义与上1篇
《事件总括 | performance_schema全方位介绍》
中关系的总计表字段含义相同,下文中不再赘述。别的,由于有的计算表中的记录内容过长,限于篇幅会不难部分文件,如有需求请自行安装MySQL
五.7.1一之上版本跟随本文举办同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运行工程师、高级运维工程师、运行老总、数据库工程师,曾涉足版本发布系统、轻量级监察和控制系统、运营管理平台、数据库管理平台的规划与编辑,纯熟MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技术,追求八面后珑。

数据库对象总括表

| 导语

一.多少库表级别对象等待事件总结

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在就学performance_schema的途中度过了七个最难堪的时期。未来,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但有时大家不须求知道每时每刻发生的每一条事件记录新闻,
例如:大家意在了然数据库运转以来1段时间的轩然大波总计数据,那个时候就要求查阅事件总括表了。后天将教导大家一同踏上层层第陆篇的征程(全系共8个篇章),在那1期里,大家将为大家无微不至授课performance_schema中事件总括表。总计事件表分为七个类别,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请随行大家一齐伊始performance_schema系统的上学之旅吧。

依照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)进行总结的等待事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总计。包罗一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

我们先来探望表中记录的总结音讯是什么样体统的。

performance_schema把等待事件总括表依照分歧的分组列(分裂纬度)对等候事件有关的数目开始展览联谊(聚合计算数据列包含:事件产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的征集作用有一部分私下认可是禁用的,要求的时候能够通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表包蕴如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的笔录内容能够见到,依据库xiaoboluo下的表test实行分组,总结了表相关的等待事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间信息,利用那几个音讯,大家得以大体驾驭InnoDB中表的拜访功能排名计算景况,一定水平上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的效能。

6rows inset ( 0. 00sec)

二.表I/O等待和锁等待事件总结

大家先来看望这几个表中著录的计算消息是什么样子的。

与objects_summary_global_by_type
表总计讯息类似,表I/O等待和锁等待事件总括新闻更精致,细分了种种表的增加和删除改查的进行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到有个别索引的增删改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默许开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置,暗中同意表IO等待和锁等待事件总计表中就会总结有关事件新闻。包罗如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
根据各个索引进行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
遵照每一种表进行总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依照每种表展开总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来探视表中记录的总计新闻是怎样体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录音讯大家能够看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着周边的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有全部表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增加和删除改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度类似,但它是用以总括增加和删除改核查应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那些表的分组和总括列含义请大家自行举一反三,那里不再赘言,下边针对那3张表做1些不可或缺的认证:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许接纳TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列重置为零,而不是剔除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举行分组,INDEX_NAME有如下三种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·只要运用到了目录,则那里展示索引的名字,若是为P奥迪Q7IMAKugaY,则意味着表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假设值为NULL,则象征表I/O未有利用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假定是插入操作,则无从利用到目录,此时的总计值是比照INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重置为零,而不是去除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其它利用DDL语句更改索引结构时,会促成该表的装有索引总结音讯被重置

从地方表中的以身作则记录消息中,大家能够观望:

table_lock_waits_summary_by_table表:

每一种表都有个别的贰个或三个分组列,以分明什么聚合事件消息(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE本田UR-V、HOST进行分组事件音讯

该表包涵关于内部和表面锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音讯

·里面锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有四个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并从未观察该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举行分组事件消息。假如叁个instruments(event_name)创制有多少个实例,则各个实例都富有唯壹的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各样实例会开始展览单独分组

·外部锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来贯彻。(官方手册上说有八个OPERATION列来分化锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并从未观看该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件音信

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE昂Cora举行分组事件消息

三.文件I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组事件消息

文件I/O事件总计表只记录等待事件中的IO事件(不分包table和socket子种类),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置。它涵盖如下两张表:

全体表的总括列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STA福睿斯:事件被实施的数目。此值包涵富有事件的履行次数,要求启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总括给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的轩然大波instruments或打开了计时作用事件的instruments,假使某事件的instruments不帮忙计时仍旧未有拉开计时成效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的十分小等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总计表允许选择TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

施行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、用户聚集的总计表,truncate语句会将总结列值重置为零,而不是去除行。

两张表中记录的始末很类似:

对于依据帐户、主机、用户聚集的计算表,truncate语句会删除已初始连接的帐户,主机或用户对应的行,并将此外有连接的行的总计列值重置为零(实地度量跟未依照帐号、主机、用户聚集的计算表1样,只会被重置不会被剔除)。

·file_summary_by_event_name:根据种种事件名称进行总结的文书IO等待事件

除此以外,根据帐户、主机、用户、线程聚合的各样等待事件总括表或许events_waits_summary_global_by_event_name表,即使依靠的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么注重的这几个表中的总结数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_instance:依照每一个文件实例(对应现实的种种磁盘文件,例如:表sbtest一的表空间文件sbtest1.ibd)进行计算的公文IO等待事件

注意:这么些表只针对等待事件消息进行计算,即包罗setup_instruments表中的wait/%上马的收集器+
idle空闲采集器,每一个等待事件在种种表中的计算记录行数要求看什么分组(例如:遵照用户分组总结的表中,有个别许个活泼用户,表中就会有多少条相同采集器的笔录),其余,总计计数器是或不是见效还供给看setup_instruments表中相应的等待事件采集器是不是启用。

小编们先来看看表中著录的总计新闻是何许样子的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也服从与等待事件总结表类似的规则实行归类聚合,阶段事件也有局地是暗中认可禁用的,一部分是开启的,阶段事件计算表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来看看那么些表中记录的计算音讯是什么样样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录消息我们得以看看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·种种文件I/O计算表都有3个或多少个分组列,以申明怎样总计这一个事件音讯。这个表中的风浪名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有相当的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各类文件I/O事件计算表有如下总计字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列计算全部I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列总结了装有文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包罗了那几个I/O操作的数目字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WPRADOITE:这个列总计了具备文件写操作,包涵FPUTS,FPUTC,FP瑞鹰INTF,VFPLX570INTF,FWPAJEROITE和PW陆风X8ITE系统调用,还富含了那么些I/O操作的数量字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总括了拥有别的文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这几个文件I/O操作未有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总计表允许接纳TRUNCATE
TABLE语句。但只将总括列重置为零,而不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用二种缓存技术通过缓存从文件中读取的新闻来防止文件I/O操作。当然,假若内存不够时照旧内存竞争相比大时只怕引致查询效用低下,这年你大概要求通过刷新缓存或然重启server来让其数量经过文件I/O重回而不是由此缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

四.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数消息,socket事件instruments暗中认可关闭,在setup_consumers表中无具体的附和配置,包涵如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对每一个socket实例的有着 socket
I/O操作,这么些socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信就要被删除(这里的socket是指的脚下活蹦乱跳的连年创立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各种socket I/O
instruments,那几个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/*
instruments产生(那里的socket是指的日前活蹦乱跳的总是创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可由此如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

作者们先来探视表中著录的总括新闻是何许体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上边表中的示范记录音信中,大家得以看来,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,这么些列的意义与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:这一个表只针对阶段事件消息实行计算,即含有setup_instruments表中的stage/%先导的采集器,各类阶段事件在每种表中的计算记录行数必要看怎么分组(例如:遵照用户分组计算的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的记录),其余,总括计数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的阶段事件采集器是还是不是启用。

……

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总计表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把作业事件总计表也如约与等待事件总结表类似的规则进行分拣总结,事务事件instruments唯有八个transaction,默许禁止使用,事务事件总结表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

咱俩先来探望那个表中记录的总计音信是怎么体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的以身作则数据省略掉壹部分同样字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

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