设置中外无人驾车大赛,滴滴又在下什么棋?

原标题:刘主任丨人工智能拯救滴滴

滴滴无人驾驶战略曝光:只做软件 与厂商分利润

2018-03-30 09:29出处:V讯网 [转载]责编:周燕妮

在滴滴创始人程维心里,无人驾驶这件事重要度比本土化竞争高10倍。他曾说,目前谷歌是无人驾驶领域是第一阵营,滴滴有机会在第二阵营获胜;如果滴滴无人驾驶不成功,结果会是非常悲壮的。

外界一直好奇,滴滴在无人驾驶领域究竟是怎样的布局思路?

在3月28日举行的“2018智能网联汽车国际研讨会”上,滴滴首席技术官张博对此作出了详细披露,相比之前,这大概是滴滴官方对无人驾驶布局最详细的一次表述了。

张博透露,滴滴目前在硅谷、北美已经有100个自动驾驶方面的科学家进行智能驾驶方面的测试。就滴滴在无人驾驶领域的定位,张博明确表示,未来滴滴不会自己造车,他说:

我们非常尊敬汽车行业过去100多年的积累,我们认为造车也不是滴滴的基因。我们想做的是汽车驾驶技术的软件部分。滴滴跟很多车厂都有很好的合作。现在我们已经跟20多家车厂一起制造适合共享出行的电动车。对于在无人驾驶时代滴滴与厂商的合作模式,张博称:

未来滴滴会开放生态,不会自己造车,我们会创造一种新的商业模式,未来有可能是车厂把车造出来,然后这个车可以一键进入到滴滴的平台,接收到这些需求,我们可以按每一单给车场分润。这种模式可以保证滴滴和所有汽车厂商共享这个出行的市场。现在滴滴的平台上,既有豪华车,也有快车,也有专车,也有小巴,用户愿意为不同品牌、不同质量的车付不同的价格。张博因此判断,未来在滴滴平台上,高端的自动驾驶汽车品牌乘客付费也会更高,滴滴给车厂的分润就会更多。

此外,张博还指出,滴滴研发自动驾驶技术的核心优势有三点:

滴滴是未来10年智能驾驶汽车最大、最好的商业化场景的APP。10年内,最具备可操作性的模式是人为驾驶和智能驾驶车的混合模式。对于消费者来说,买一个智能驾驶汽车是没意义的,只能在特殊路段使用。因此,未来智能驾驶的商业化路径,很可能是进入像滴滴这样的共享汽车网络。智能驾驶技术演进最重要的是数据。现在滴滴每天有500万辆车在路上跑,北京的车队每天覆盖每条马路300遍。数据有助于训练智能汽车上的AI大脑。滴滴的V2X技术(车对外界的信息交换)可以解决智能驾驶汽车与外界最后千分之几的通信准确度问题。滴滴在无人驾驶领域的布局已久,滴滴创始人兼CEO程维去年曾表示,无人驾驶和智能时代是未来的趋势,汽车可能是人类历史上第一代大规模应用的人工智能机器人。他还曾公开表示:“我们希望滴滴不仅是连接用户和司机的出行平台,人、车、路、灯和背后的交通决策体系未来都会线上化,我们希望未来能够成为智慧交通的服务商。”

去年12月,滴滴在完成一轮超40亿美元融资时曾表示,这笔融资将会用到人工智能领域,发力AI交通技术。今年1月,滴滴宣布成立AI
Labs,滴滴出行官方介绍称,该实验室主要以人工智能为基础,未来在“智能驾驶”与“智慧交通”上发力,布局下一代技术,用来提升用户出行效率、优化出行体验,用技术构建智能出行的生态系统。

滴滴2018年会上曾公布一段张博乘坐智能驾驶车辆的视频,据相关消息,滴滴承认视频中车辆是无人驾驶技术测试车,张博曾对该媒体表示,“尽管我们在公开场合一直很低调,但我们在自动驾驶上确实投入了大量资金”。

附:张博在研讨会对话环节的发言全文(全天候科技根据现场发言整理)

目前滴滴在硅谷和北美已经有100个自动驾驶方面的科学家,每天都在做智能驾驶方面的测试。在我看来,滴滴做自动驾驶最大的优势有三点:

第一,我们有未来10年智能驾驶汽车最大最好的自动驾驶商业化场景的APP。未来的智能驾驶商业化有两个路径:第一一个是卖给消费者,第二个是进入像滴滴这样的共享汽车网络。10年之内,最具备可操作性的模式是,人为驾驶和智能驾驶车的混合模式。智能驾驶汽车技术在很长一段时间内,没法成熟到在任何一种天气环境下任何一种道路环境下都能非常安全地行驶。这种情况下,混合模式才能提供非常稳定、安全的驾驶,但这种情况下,对于一个消费者来说,去买一个智能驾驶汽车是没意义的,他只能在天气好的情况下或者只能在一些路段上才能用智能驾驶功能,在这些路段和环境之外,他需要立刻人为控制汽车,非常容易出现安全事故。

第二,智能驾驶汽车,技术演进最重要的是数据。现在每天有500万辆车在路上跑,我们的数据到了什么程度呢,我们北京的车队,每天覆盖每条马路300遍。我们知道所有的场景下,人类驾驶司机是怎么去处理的。这背后是非常宝贵的数据去训练智能汽车上的AI大脑。

第三,滴滴现在正在跟很多城市的交通部门合作,去优化当地的基础设施,比如去年我们已经跟全国20个城市,优化了马路上的1300个交通红绿灯。我们再通过滴滴的轨迹得到这些数据和人工智能的技术去实时地动态调整红绿灯。比如,从东向西没有车,从南向北的车就可以直接通过。这个需要动态的实时感知能力。我们优化过的区域,整个车辆的通行的时间已经降低了10%-20%。未来这是V2X技术很好的应用场景,未来假设我们其实已经知道这个红绿灯5秒之后会变成红灯,通过V2X技术通知周边的汽车。这样其实可以解决了智能驾驶汽车最后的千分之几的问题。现在最领先的控制潮汐的技术,只能做到99%的准确率,但这对于智能驾驶汽车是远远不够的,最后1%通过这种V2X技术有可能能解决。

问:滴滴的无人驾驶汽车布局,究竟是自己造车,还是跟其他汽车厂商合作?

张博:首先滴滴不会自己造车,这是非常肯定的答复,我们非常尊敬汽车行业过去100多年的积累,我们认为造车也不是滴滴的基因。我们想做的是汽车驾驶技术的软件部分。

滴滴跟很多车厂都有很好的合作。现在我们已经跟20多家车厂一起制造适合共享出行的电动车。

问:智能驾驶汽车把驾驶体验等都弱化了,是否会导致汽车厂商品牌的弱化?

张博:我们认为未来越来越多人会放弃拥有一辆车,而是多个人选择共享一辆车,如果未来所有车都是共享的,整个社会只需要现在汽车保有量的30%。但这并不代表人们的出行需求会降低。相反,随着无人驾驶汽车技术到来,人们开车不那么痛苦了,他们可能变得享受更多的出行。

未来滴滴会开放生态,不会自己造车,我们会创造一种新的商业模式,我们自己内部有讨论,未来有可能是车厂把车造出来,然后这个车可以一键进入到滴滴的平台,接收到这些需求,我们可以按每一单给车场分润。这种模式可以保证滴滴和所有汽车厂商共享这个出行的市场。我们希望建立这样一个模式,所以,在这种模式下,不会有汽车品牌被弱化的问题。现在滴滴的平台上面,既有豪华车,也有快车,也有专车,也有小巴。豪华车目前主要是宝马、奔驰,专车目前在20万左右,诸如凯美瑞等品牌,我们看到用户愿意为不同品牌、不同质量的车付不同的价格。未来而言是一样的。在滴滴的平台上,定价高的汽车品牌乘客付费更高,我们给车厂的分润就会更多。(文章来源:全天候科技)

  举办全球无人驾驶大赛,滴滴又在下什么棋?一边,曾花费 6.8
亿美元收购了自动驾驶卡车公司
Otto,「辗转多地」测试自动驾驶汽车,收购纽约 AI
技术初创公司宣布成立「Uber
人工智能实验室」,甚至开始开发自有的数字地图等等,Uber
各种好坏新闻不断,不过对于自动驾驶布局却是异常积极。

而另一边,曾经与 Uber
有着「爱恨情仇」的滴滴出行正在智能驾驶领域悄悄追赶,就在今天(美国时间
2017 年 3 月 8 日),滴滴出行一下宣布了两个大新闻:

无疑,接二连三发生了司机奸杀案之后,滴滴陷入了自诞生以来最大的舆论危机。此前,我们写了一篇关于其垄断的文章。而从产品来看,无论我们多么的气愤,滴滴多么谨慎。如果真遇上变态司机,悲剧还可能发生。当然,并不是指乐清这个事件,毕竟这个悲剧是有诸多因素组成的。

1、滴滴出行今日正式宣布在加利福尼亚硅谷成立滴滴美国研究院,以吸引顶尖科研人才。

但是,接下来呢?虽然滴滴暂时砍掉了顺风车业务,但滴滴还有其他车的业务啊。尽管顺风车业务发生的危险案件是最多的,但也排除不了,其他业务也有司机是变态的。

2、在硅谷启动「滴滴-Udacity「无人驾驶」大挑战」,邀请全球算法高手来挑战智能出行安全领域的重要难题。

碰到这种情况,怎么办?如果有一个终极的答案的话,那就是自动驾驶。

这无疑是滴滴出行表明自己在出行领域前沿技术的重视,同时,这也能从侧面能看出滴滴的智能驾驶将充分利用自己的数据优势以及国际化的人才来构建自己的技术实力壁垒。就在发稿前,全球顶级安全专家查理·米勒(Charlie
Miller)刚刚在 Twitter 上宣布入职滴滴,负责智能驾驶安全项目。

相比机器来说,人的不确定因素还是蛮大的。这两天在朋友圈里疯传的纹身哥,开车时抢道还打人,结果被别人反过来砍死。他的朋友解析是喝酒了,这就是活生生的例子。而滴滴出行拥有5000多万个司机,即使完善了客服系统,打通了报警系统,把用户安全放在第一位。但类似的悲剧,可能还是避免不了。

查理·米勒被业界誉为「全球最杰出的安全专家」。Charlie Miller
曾就职于苹果、Twitter、Uber 等公司,作为安全领域顶级专家,Charlie Miller
撰写了三本信息安全有关书籍,且曾四次获得 CanSecWest Pwn2Own
大赛冠军,2015
年还成功对吉普切诺基车型进行了远程控制实验,震动汽车界,由此查理·米勒也被认为是最有可能改变汽车历史的安全工程师。

因为这庞大的基数里,肯定有人突然变坏了,或者家庭破产,或者吸毒杀人。因此,从这个角度看,如果司机还是人类,滴滴可能都摆脱不了司机奸杀乘客的悲剧。

他在 Twitter
上表示:「我将加入滴滴,负责滴滴辅助驾驶及其他智能驾驶项目的安全,保证其不受外来威胁。在加州,我们有很多杰出的科学家正一起工作,保障我们共同拥有安全的未来。加入我们吧!」

所以既然要探讨杜绝奸杀悲剧的问题,那就要谈谈人工智能了。

「美国研究院」吸引力如何?

福特花了 10 亿美金投资的初创公司 Argo AI,通用汽车约 6
亿美元收购的初创公司 Cruise Automation
等等,他们除了对于小型创业公司的技术看好之外,其实更多的是通过大量的资本来引进更多的优秀的自动驾驶领域人才进入,这一领域的人才争夺不容小觑。

众所周知,人工智能最大的应用场景之一,就是出行。在无人驾驶车大规模上路之前,中国的天网计划,已经在各大马路的路口装上了上千万过摄像头,整个交通体系进入智能时代已经日趋成熟。

而滴滴也同样意识到这一点,为了招揽顶尖科研人才的加盟,滴滴出行在加利福尼亚硅谷成立了滴滴美国研究院。

与此同时,海外的互联网巨头,测试无人驾驶已经测试了十几年,而在中国,百度等AI公司的部分无人驾驶车辆已经开始量产。在这种条件下,再往前推一推,就是无人车时代了。

美国研究院由滴滴研究院副院长弓峰敏领导,他刚刚在 Twitter 上回复
Charlie:「非常高兴 Charlie
能加入我们一起解决最大的挑战,创造更美好世界」目前除了世界顶级安全专家查理·米勒,预计今年滴滴美研团队规模将有大幅提升。美国研究院将配合滴滴大研究网络,持续把研究成果转化为生产力,积极助力布局国际化战略。

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