前方高能:2021位造智能沙龙卷风来袭

关于「智周」系列报告

7.预计更多的人类基准会被打破,特别是那些基于视觉、适合卷积神经网络的挑战。而非视觉特征创建和时间感知方法将变得更频繁、更富有成果。

11·25:人工智能改善癌症诊断法;

核心版浓缩精华分析内容至2页内,覆盖重要数据、分析结论及案例简述,以供使用者高效系统地了解人工智能技术在自身所关注产业内的潜在机会。

2.无监督学习会取得更多的进展(也存在很大的挑战,在这方面离人类的能力还差得很远)。

宝马汽车:宝马汽车利用人工智能优化汽车冲压过程。宝马推出的先进的测量和分析系统,可以针对每一部分材料分别收集数据,智能化调节冲压模式,让整个流程可以更精确和有针对性,产出的产品也更加稳定。

12·5:亚马逊开展新零售业务Amazon Go;

9·28:谷歌、亚马逊、Facebook、IBM 及微软五大科技巨头组建超级AI联盟;

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3·9:AlphaGo下围棋战胜围棋宗师李世石;

2016人工智能十大事件回顾

汽车设计智能化:而随着信息时代的到来,智能设计软件的出现正把设计工作的试错成本大幅降低。将专家系统植入设计软件以配合设计师整合素材将是一个充满潜力的发展方向。

但纵观社会发展的历程来看,目前人工智能的发展仍处于初级阶段,称之为“弱人工智能”,其中感知智能以深度卷积神经网络为代表的感知智能依赖于大数据,在视觉物体识别、语音识别和自然语言理解等方面取得了媲美人类水平的成功;具有近似人类能力的认知智能的研究,仍在逐步探索中;而创造性智能则是在更高层次上的人工智能,要求人工智能具有类似于人类的顿悟、灵感等超强能力,这方面的研究甚至还没有起步。

人工智能的重要意义是对每一个行业和领域效率带来指数级提升推动作用,由于技术的复杂性,发展不会一蹴而就,必然经历一个由点到面,由专用领域到通用领域的历程,通用领域的人工智能实现还比较遥远。截至2016年11月,据数据统计显示,全球1485家人工智能公司可划分为深度学习、机器学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、图像识别、手势控制、虚拟私人助手、无人驾驶、智能机器人、语音翻译等13个细分领域。近五年内,专用领域的定向智能化将是人工智能主要的应用发展方向。或许在更远的将来,如果人脑芯片等硬件架构能有所突破,运算能力有极大提高,则专用智能将有可能逐步进化成为跨场景、跨上下游应用的通用智能。

2013-2018年汽车制造与销量趋势图(数据来源:国际汽车制造协会)

2017 年人工智能将掀起怎样的风暴?

2016年在人工智能热浪中落下帷幕,无可否认的是,人工智能已逐步渗透到我们的工作和生活中。

深度版在核心版的基础上,包含详尽的行业或场景痛点分析、技术解读、落地案例详解及资料附录等,以供有深度研究需求的使用者进行深入探究。

2016人工智能十大事件回顾

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3.计算机在理解和生成自然语言:预计最先会在聊天机器人和其他对话系统上落地。

特别鸣谢

2016年围绕着人工智能各行各业开始智能化探索,创投圈攻城略地,中美等众多国家也积极布局人工智能抢占战略制高点。在市场规模方面,《2016中国人工智能产业发展报告》中多家分析机构的数字评估认为,2016年年底,世界人工智能市场规模将突破100亿美元,其中,中国市场规模将达到15亿美元左右。未来,人工智能市场有望进一步扩大,到2020年,全球人工智能市场将发展到200亿美元左右的规模。人工智能,未来已来?

3·23:微软聊天机器人“Tay”学会种族歧视言论;

一、汽车制造业市场规模

12·19:扎克伯格开发AI助手Jarvis;

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汽车行业拥有庞大的产业链,其中包括汽车的设计、生产、销售,服务等业务,在当今世界经济活动中占有重要地位。面对日益激烈的竞争,汽车行业希望借助人工智能技术降低成本,增强竞争力。本文从技术、场景、应用案例等角度阐述了人工智能在汽车行业中的发展与趋势,与此同时也指出了该技术在汽车行业面临的挑战。本文列举了在汽车行业有较多应用的人工智能代表技术,如语音识别,计算机视觉等;分析了该行业中较为典型的应用场景如汽车研发、汽车制造、整车智能升级等。之后还根据不同的场景分析了相对应的解决方案。最后,本文总结了部分人工智能技术的应用效果和局限性,以及人工智能技术在汽车制造业中的发展趋势。

2016年在人工智能热浪中落下帷幕,无可否认的是,人工智能已逐步渗透到我们的工作和生活中。

10·17:微软AI的语音识别能力首次超过人类;

吉利汽车:吉利汽车借助人工智能技术将语言识别率提高到98%以上。该语音助手可以把大量需要触控的操作转换成语音操作,让驾驶员在驾驶时候更加安全,不需要转移视线即可完成众多命令。同时,由于语音助手的灵活性,车主也可以更方便的接入其他汽车服务,打通车内空间与车外世界。

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计算机视觉:该技术试图创建能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。在汽车制造业中,计算机视觉是应用最广最成熟的技术之一。比如在工业机器人生产线上,计算机视觉可以帮助生产机械获得更加精确的测量数据,保证生产线的高精度。

人工智能尚处初级阶段

有机构预测2017年人工智能的投资将同比增长300%以上。人工智能在技术上将更迅猛发展,智能语音、智能图像、自然语言处理、深度学习等技术越来越成熟,像空气和水一样会逐步渗透到日常生活。行业专家关于2017年人工智能的发展方向有如下几点:

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