MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

原标题:数据库对象事件与品质总计 | performance_schema全方位介绍(五)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema中总共满含55个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage Event表Statement
Event表,Connection表和Summary表。上一篇小说已经首要讲了Setup表,那篇小说将会分别就每体系型的表做详细的描述。

Instance表
   
 instance中重大涵盖了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中运用的尺度变量的目的,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为指标的内部存款和储蓄器地址。比方线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中开荒了文件的指标,包蕴ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count展现当前文件张开的多少,纵然重来没有张开过,不会见世在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中使用互斥量对象的具备记录,在那之中name为:wait/synch/mutex/*。譬如张开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/TH奥迪Q5_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID展现哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中著录了系统中运用读写锁对象的具备记录,在那之中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该指标的thread_id,若没无线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了何况有稍许个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够知晓,哪个线程在伺机锁;通过rwlock_instances知道哪些线程持有锁。rwlock_instances的劣点是,只好记录持有写锁的线程,对于读锁则无从。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中著录了thread_id,socket_id,ip和port,别的表能够通过thread_id与socket_instance举行关联,获取IP-PORT消息,可以与行使接入起来。
event_name首要涵盖3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表首要含有3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够独一分明一条记下。current表记录了现阶段线程等待的事件,history表记录了种种线程近期静观其变的13个事件,而history_long表则记录了近来持有线程发生的10000个事件,这里的10和一千0都以能够配备的。那多个表表结构同样,history和history_long表数据都出自current表。current表和history表中或然会有再一次事件,况且history表中的事件都以完毕了的,未有终止的风云不会插手到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的风云ID,和THREAD_ID组成一个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件开首时,这一列棉被服装置为NULL。当事件停止时,再立异为当下的平地风波ID。
SOURCE:该事件时有发生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/结束和等待的大运,单位为阿秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视情形而定
对于联合对象(cond, mutex, rwlock),那些3个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表主要富含3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够唯一分明一条记下。表中记录了现阶段线程所处的进行阶段,由于能够掌握各样阶段的实行时间,由此通过stage表可以拿走SQL在每种阶段消耗的时刻。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚截止的平地风波ID
SOURCE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件起先/停止和等候的年月,单位为微秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表主要涵盖3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够独一鲜明一条记下。Statments表只记录最顶层的呼吁,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询可能存款和储蓄进度不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5发生的33个人字符串。要是为consumer表中没有张开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号替代,用于SQL语句归类。假若为consumer表中向来不张开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗中认可的数量库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全部为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的多少
ROWS_SENT:返回的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创立物理不时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创立一时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第多少个表为全表扫描的数目
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表选用range格局扫描的数额
SELECT_RANGE:join时,第四个表选用range方式扫描的数据
SELECT_SCAN:join时,第八个表位全表扫描的数码
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的新闻,主要归纳3张表:users,hosts和account表,accounts包罗hosts和users的音信。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表聚焦了各类维度的总结新闻饱含表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总结消息。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
情景:按等待事件类型聚合,每一个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
现象:按等待事件指标聚合,同一种等待事件,恐怕有八个实例,各个实例有不一样的内部存款和储蓄器地址,因而
event_name+object_instance_begin独一显著一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
现象:按每一种线程和事件来总括,thread_id+event_name独一分明一条记下。
COUNT_STA奥迪Q5:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前方类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与日前类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第二个语句实践的时刻
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终贰个言辞推行的日子
气象:用于总括某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总括]
file_summary_by_instance [按实际文件总括]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,例如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总括别的IO事件,举例create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
听新闻说wait/io/table/sql/handler,聚合每种表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读同样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT统计,相应的还应该有DELETE和UPDATE总计。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总计

(7).table_lock_waits_summary_by_table
集中了表锁等待事件,包蕴internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则透过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统扶助的总结时间单位
threads: 监视服务端的此时此刻运作的线程

Performance-Schema(二)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema中一同包括五19个表,重要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage Ev…

图片 1

图片 2

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技术专家

上一篇 《事件总括 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总计表,但那几个计算数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大项目+用户、线程等维度进行归类总结,但不常大家须要从越来越细粒度的维度进行分拣计算,比如:有个别表的IO费用多少、锁费用多少、以及用户连接的一些性质总结消息等。此时就供给查阅数据库对象事件总计表与质量总括表了。后天将指点我们一道踏上密密麻麻第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为我们体贴入妙授课performance_schema中指标事件总结表与天性计算表。上面,请随行大家一齐初步performance_schema系统的读书之旅吧~

产品:沃趣科技(science and technology)

友情提醒:下文中的计算表中好些个字段含义与上一篇
《事件总计 | performance_schema全方位介绍》
中提到的计算表字段含义同样,下文中不再赘述。其余,由于一些计算表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻巧部分文件,如有需求请自行设置MySQL
5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

IT从业多年,历任运营技术员、高等运转技术员、运行老板、数据库技术员,曾涉足版本公布类别、轻量级监察和控制种类、运转管理平台、数据库管理平台的统一希图与编写制定,熟谙MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源本事,追求一箭穿心。

01

|目
1、什么是performance_schema

数据库对象总计表

2、performance_schema使用高效入门

1.数额库表等第对象等待事件总计

2.1. 反省当前数据库版本是还是不是扶助

鲁人持竿数据库对象名称(库品级对象和表等第对象,如:库名和表名)进行总计的等候事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举办分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行总结。满含一张objects_summary_global_by_type表。

2.2. 启用performance_schema

大家先来拜会表中记录的总结新闻是何许体统的。

2.3. performance_schema表的归类

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

2.4.
performance_schema简单安顿与行使

*************************** 1. row
***************************

|导
非常久在此之前,当笔者还在尝试着系统地球科学习performance_schema的时候,通过在网络种种寻找资料实行学习,但很不满,学习的功用并非很明显,非常多标称类似
“深入浅出performance_schema”
的稿子,基本上都是这种动不动就贴源码的品格,然后深入了后来却出不来了。对系统学习performance_schema的效果甚微。

OBJECT_TYPE: TABLE

今后,很快乐的告知大家,我们根据 MySQL
官方文档加上我们的求证,整理了一份能够系统学习 performance_schema
的材质分享给我们,为了有助于我们阅读,大家整理为了二个多级,一共7篇小说。上面,请随行大家一并起来performance_schema系统的学习之旅吧。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

本文首先,大约介绍了什么是performance_schema?它能做什么?

OBJECT_NAME: test

接下来,简介了如何高效上手使用performance_schema的方法;

COUNT_STAR: 56

最后,简介了performance_schema中由什么表组成,这么些表差十分少的效率是哪些。

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

PS:本体系作品所利用的数据库版本为 MySQL
官方 5.7.17版本

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

|1、**什么是performance_schema**

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

MySQL的performance schema 用于监察和控制MySQL
server在一个比较低档其他运转过程中的能源消耗、财富等待等气象,它抱有以下特征:

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

  1. 提供了一种在数据库运营时实时检查server的里边试行情状的艺术。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存款和储蓄引擎。该数据库入眼关怀数据库运维进度中的品质相关的多寡,与information_schema不同,information_schema首要关怀server运营进度中的元数据新闻
  2. performance_schema通过监视server的风浪来落实监视server内部运营情状,
    “事件”便是server内部活动中所做的其他事情以及对应的时光消耗,利用这几个消息来推断server中的相关财富消耗在了哪儿?一般的话,事件能够是函数调用、操作系统的等待、SQL语句实践的品级(如sql语句实施进度中的parsing

    sorting阶段)或然全部SQL语句与SQL语句集结。事件的采摘能够一本万利的提供server中的相关存款和储蓄引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等财富的联手调用消息。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件安顿调治程序(这是一种存款和储蓄程序)的平地风波不一致。performance_schema中的事件记录的是server施行有个别活动对一些财富的损耗、耗费时间、这个活动施行的次数等情事。
  4. performance_schema中的事件只记录在地面server的performance_schema中,其下的这一个表中数据发生变化时不会被写入binlog中,也不会经过复制机制被复制到别的server中。
  5. 现阶段活蹦乱跳事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的音信。能提供有个别事件的执行次数、使用时间长度。从而可用以深入分析有些特定线程、特定指标(如mutex或file)相关联的运动。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存款和储蓄引擎使用server源代码中的“质量评定点”来达成事件数量的搜罗。对于performance_schema完成机制自作者的代码未有有关的独自线程来检测,那与其余作用(如复制或事件铺排程序)差别
  7. 募集的事件数量存储在performance_schema数据库的表中。那个表能够应用SELECT语句询问,也得以利用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*起来的多少个布局表,但要注意:配置表的改造会立即生效,那会潜濡默化多少采摘)
  8. performance_schema的表中的数额不会长久化存款和储蓄在磁盘中,而是保存在内部存款和储蓄器中,一旦服务重视启,那几个数据会吐弃(包涵配置表在内的总体performance_schema下的富有数据)
  9. MySQL帮助的有所平高雄事件监察和控制功效都可用,但分裂平台北用于总括事件时间支付的机械漏刻类型只怕会有着差别。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema完毕机制遵循以下设计目的:

从表中的笔录内容能够见到,依据库xiaoboluo下的表test进行分组,计算了表相关的等候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间消息,利用那一个新闻,大家能够大约领悟InnoDB中表的拜会功用排行总计境况,一定程度上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

  1. 启用performance_schema不会招致server的一颦一笑发生变化。举个例子,它不会转移线程调治机制,不会促成查询实行安顿(如EXPLAIN)产生变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,开销异常的小。不会促成server不可用
  3. 在该兑现机制中一直不扩大新的严重性字或言辞,深入分析器不会扭转
  4. 即使performance_schema的监测机制在里头对某一件事件实践监测失败,也不会潜移暗化server符合规律运营
  5. 假定在上马搜罗事件数量时蒙受有其余线程正在针对这几个事件音信举行查询,那么查询会优先实施事件数量的征集,因为事件数量的征集是贰个不息不断的进度,而寻找(查询)这几个事件数量仅仅只是在急需查阅的时候才举行查找。也可能某个事件数量长久都不会去寻觅
  6. 亟需很轻松地增多新的instruments监测点
  7. instruments(事件访谈项)代码版本化:借使instruments的代码产生了变动,旧的instruments代码还足以一而再做事。
  8. 专注:MySQL sys
    schema是一组对象(包罗有关的视图、存款和储蓄进程和函数),能够低价地会见performance_schema搜集的多少。相同的时候招来的多少可读性也更加高(比方:performance_schema中的时间单位是微秒,经过sys
    schema查询时会调换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.7.x本子暗许安装

2.表I/O等待和锁等待事件总计

|2、performance_schema使用便捷入门

与objects_summary_global_by_type
表总计新闻类似,表I/O等待和锁等待事件总结音讯越来越精细,细分了各样表的增加和删除改查的进行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到有个别索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)私下认可开启,在setup_consumers表中无具体的呼应配置,暗许表IO等待和锁等待事件计算表中就能够计算有关事件音信。包罗如下几张表:

前几日,是或不是以为上边包车型地铁介绍内容太过清淡呢?假设您这么想,那就对了,作者当年上学的时候也是那样想的。但这段时间,对于怎么着是performance_schema这一个标题上,比起更早以前更明显了吧?若是你还不曾盘算要放弃读书本文的话,那么,请跟随大家初阶步入到”边走边唱”环节呢!

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

2.1反省当前数据库版本是还是不是帮助

+————————————————+

performance_schema被视为存款和储蓄引擎。比如该发动机可用,则应该在INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的出口中都可以观望它的SUPPORT值为YES,如下:

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来查询你的数据库实例是不是支持INFORMATION_SCHEMA引擎

+————————————————+

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依照每一种索引进行总结的表I/O等待事件

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

| table_io_waits_summary_by_table |#
依照每一种表实行总括的表I/O等待事件

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依照每一种表展开总结的表锁等待事件

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

+————————————————+

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

3rows inset ( 0. 00sec)

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

大家先来探访表中记录的总结音讯是怎么样样子的。

1row inset (0.00sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

应用show命令来询问你的数据库实例是不是帮助INFORMATION_SCHEMA引擎

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

*************************** 1. row
***************************

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Engine |Support | Comment

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

|Transactions | XA |Savepoints
|

OBJECT_NAME: test

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

INDEX_NAME: PRIMARY

……

COUNT_STAR: 1

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

| NO |NO | NO |

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

……

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

9rows inset (0.00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

当大家看看PEEscortFORMANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就意味着大家近些日子的数据库版本是帮衬performance_schema的。但驾驭大家的实例援助performance_schema引擎就足以行使了呢?NO,很可惜,performance_schema在5.6会同从前的本子中,暗中认可未有启用,从5.7会同之后的版本才修改为暗许启用。以后,我们来看看哪些设置performance_schema暗中同意启用吧!

COUNT_READ: 1

2.2. 启用performance_schema

SUM _TIMER_READ: 56688392

从上文中我们已经通晓,performance_schema在5.7.x及其以上版本中暗中同意启用(5.6.x及其以下版本暗中同意关闭),如若要显式启用或关闭时,大家必要接纳参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中展开安插:

MIN _TIMER_READ: 56688392

[mysqld]

AVG _TIMER_READ: 56688392

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,供给在实例运营从前设置才生效

MAX _TIMER_READ: 56688392

mysqld运转之后,通过如下语句查看performance_schema是不是启用生效(值为ON表示performance_schema已开头化成功且能够行使了。即使值为OFF表示在启用performance_schema时发出一些错误。能够查看错误日志进行排查):

……

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

1 row in set (0.00 sec)

+——————–+——-+

# table_io_waits_summary_by_table表

| Variable_name |Value |

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

+——————–+——-+

*************************** 1. row
***************************

|performance_schema | ON |

OBJECT_TYPE: TABLE

+——————–+——-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

1row inset (0.00sec)

OBJECT_NAME: test

明天,你能够在performance_schema下利用show
tables语句可能通过查询
INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来打听在performance_schema下存在着什么样表:

COUNT_STAR: 1

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有啥样performance_schema引擎的表:

…………

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

1 row in set (0.00 sec)

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

# table_lock_waits_summary_by_table表

+——————————————————+

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

| TABLE_NAME |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————+

OBJECT_TYPE: TABLE

| accounts |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| cond_instances |

OBJECT_NAME: test

……

…………

| users |

COUNT_READ_NORMAL: 0

| variables_by_thread |

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

+——————————————————+

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

87rows inset (0.00sec)

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

直接在performance_schema库下使用show
tables语句来查看有哪些performance_schema引擎表:

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

Database changed

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

+——————————————————+

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

| Tables_in_performance_schema
|

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

+——————————————————+

……

| accounts |

1 row in set (0.00 sec)

| cond_instances |

从地方表中的笔录新闻我们能够见到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有整体表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各种表的目录的增删改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总括纬度类似,但它是用于总结增删改核查应的锁等待时间,并非IO等待时间,那几个表的分组和总结列含义请我们自行抛砖引玉,这里不再赘言,下边针对那三张表做一些不可缺少的求证:

……

table_io_waits_summary_by_table表:

| users |

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列重新载入参数为零,实际不是去除行。对该表奉行truncate还有或者会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

| variables_by_thread |

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

+——————————————————+

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举行分组,INDEX_NAME有如下两种:

87rows inset (0.00sec)

·比如接纳到了目录,则这里呈现索引的名字,假诺为PPRADOIMAEscortY,则意味着表I/O使用到了主键索引

近些日子,大家通晓了在 MySQL 5.7.17
版本中,performance_schema
下一共有87张表,那么,那87帐表都以贮存在什么数据的吧?大家怎么样行使他们来查询大家想要查看的数码吧?先别焦急,大家先来拜访这几个表是何等分类的。

·假诺值为NULL,则代表表I/O未有运用到目录

2.3.
performance_schema表的分类

·一经是插入操作,则不能使用到目录,此时的总结值是根据INDEX_NAME =
NULL计算的

performance_schema库下的表能够遵从监视不一致的纬度进行了分组,举个例子:或遵照差异数据库对象开展分组,或根据分裂的风浪类型进行分组,或在根据事件类型分组之后,再进一步根据帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列复位为零,而不是剔除行。该表实践truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句更动索引结构时,会形成该表的具有索引计算消息被复位

依照事件类型分组记录品质事件数量的表

table_lock_waits_summary_by_table表:

讲话事件记录表,这几个表记录了讲话事件音信,当前讲话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及汇集后的摘要表summary,其中,summary表还是可以依照帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和全局(global)再张开私分)

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

该表包括关于内部和外界锁的音讯:

+—————————————————-+

·当中锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来落到实处的。(官方手册上说有三个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾观察该字段)

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有三个OPERATION列来区别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并从未观察该字段)

+—————————————————-+

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新恢复设置为零,实际不是删除行。

| events_statements_current |

3.文本I/O事件总计

| events_statements_history |

文件I/O事件总结表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗许开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置。它含有如下两张表:

| events_statements_history_long
|

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

+———————————————–+

| events_statements_summary_by_digest
|

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

+———————————————–+

|
events_statements_summary_by_program |

| file_summary_by_event_name |

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

+———————————————–+

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

2rows inset ( 0. 00sec)

+—————————————————-+

两张表中著录的原委很类似:

11rows inset (0.00sec)

·file_summary_by_event_name:依据每一个事件名称进行总计的文件IO等待事件

伺机事件记录表,与话语事件类型的相关记录表类似:

·file_summary_by_instance:遵照每一种文件实例(对应现实的每一种磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)实行总括的文件IO等待事件

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

咱俩先来看看表中记录的总计消息是什么样样子的。

+———————————————–+

# file_summary_by_event_name表

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

+———————————————–+

*************************** 1. row
***************************

| events_waits_current |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| events_waits_history |

COUNT_STAR: 802

| events_waits_history_long |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_waits_summary_by_instance
|

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

COUNT_READ: 577

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 15213375

+———————————————–+

AVG_TIMER_READ: 530278875

12rows inset (0.01sec)

MAX_TIMER_READ: 9498247500

品级事件记录表,记录语句试行的等第事件的表,与话语事件类型的连锁记录表类似:

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

……

+————————————————+

1 row in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

# file_summary_by_instance表

+————————————————+

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

| events_stages_current |

*************************** 1. row
***************************

| events_stages_history |

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

| events_stages_history_long |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 33

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

…………

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

从地点表中的笔录新闻大家能够看到:

+————————————————+

·各样文件I/O总结表都有贰个或八个分组列,以表明怎样计算这一个事件音信。这几个表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

8rows inset (0.00sec)

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

业务事件记录表,记录事务相关的平地风波的表,与话语事件类型的连带记录表类似:

*
file_summary_by_instance表:有拾壹分的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

·各类文件I/O事件总计表有如下总计字段:

+——————————————————+

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列计算全数I/O操作数量和操作时间

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列总结了装有文件读取操作,富含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包含了那个I/O操作的多少字节数

+——————————————————+

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W福特ExplorerITE:这几个列总计了具有文件写操作,包含FPUTS,FPUTC,FP传祺INTF,VFPPAJEROINTF,FWRubiconITE和PW奇骏ITE系统调用,还蕴藏了这个I/O操作的多少字节数

| events_transactions_current |

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那么些列总结了全体别的文件I/O操作,包蕴CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那些文件I/O操作未有字节计数新闻。

| events_transactions_history |

文件I/O事件计算表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。但只将计算列重新恢复设置为零,并非删除行。

| events_transactions_history_long
|

PS:MySQL
server使用两种缓存本事通过缓存从文件中读取的新闻来幸免文件I/O操作。当然,尽管内部存款和储蓄器缺乏时依旧内部存款和储蓄器竞争十分大时只怕引致查询效能低下,这年你或者需求经过刷新缓存只怕重启server来让其数量经过文件I/O重临并非通过缓存重返。

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

4.套接字事件总计

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

套接字事件总结了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数音讯,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无实际的照拂配置,包括如下两张表:

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

·socket_summary_by_instance:针对种种socket实例的具有 socket
I/O操作,那么些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的信息将要被剔除(这里的socket是指的当前活跃的连接创立的socket实例)

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O
instruments,那个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments产生(这里的socket是指的脚下活蹦乱跳的连天创立的socket实例)

|
events_transactions_summary_global_by_event_name |

可经过如下语句查看:

+——————————————————+

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

8rows inset (0.00sec)

+————————————————-+

蹲点文件系统层调用的表:

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:27>
show tables like ‘%file%’;

+————————————————-+

+—————————————+

| socket_summary_by_event_name |

| Tables_in_performance_schema
(%file%) |

| socket_summary_by_instance |

+—————————————+

+————————————————-+

| file_instances |

2rows inset ( 0. 00sec)

| file_summary_by_event_name |

大家先来探视表中记录的总结新闻是哪些体统的。

| file_summary_by_instance |

# socket_summary_by_event_name表

+—————————————+

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

3rows inset (0.01sec)

*************************** 1. row
***************************

蹲点内存使用的表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

COUNT_STAR: 2560

+—————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

| Tables_in_performance_schema
(%memory%) |

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

+—————————————–+

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_READ: 0

|
memory_summary_by_thread_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 0

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 0

|
memory_summary_global_by_event_name |

AVG_TIMER_READ: 0

+—————————————–+

MAX_TIMER_READ: 0

5rows inset (0.01sec)

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

动态对performance_schema举行布置的配置表:

……

root@localhost : performance_schema
12:18:46> show tables like
‘%setup%’;

*************************** 2. row
***************************

+—————————————-+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

| Tables_in_performance_schema
(%setup%) |

COUNT_STAR: 24

+—————————————-+

……

| setup_actors |

*************************** 3. row
***************************

| setup_consumers |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

| setup_instruments |

COUNT_STAR: 213055844

| setup_objects |

……

| setup_timers |

3 rows in set (0.00 sec)

+—————————————-+

# socket_summary_by_instance表

5rows inset (0.00sec)

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

近期,大家曾经大约知道了performance_schema中的主要表的归类,但,怎么着利用他们来为大家提供应和须要要的特性事件数量吧?上边,大家介绍如何通过performance_schema下的配备表来配置与应用performance_schema。

*************************** 1. row
***************************

2.4.
performance_schema简单布署与运用

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

数据库刚刚初叶化并运维时,并非全部instruments(事件访问项,在搜聚项的配置表中每一类都有叁个按钮字段,或为YES,或为NO)和consumers(与征集项类似,也会有三个一见倾心的轩然大波类型保存表配置项,为YES就表示对应的表保存品质数据,为NO就表示对应的表不保留品质数据)都启用了,所以默许不会征集全数的平地风波,或者您必要检查测量试验的事件并未有张开,须要开始展览安装,能够运用如下多个语句张开对应的instruments和consumers(行计数或者会因MySQL版本而异),举个例子,大家以布署监测等待事件数量为例举办认证:

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

开采等待事件的收集器配置项开关,必要修改setup_instruments
配置表中对应的搜集器配置项

……

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

*************************** 2. row
***************************

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

展开等待事件的保存表配置按钮,修改修改setup_consumers
配置表中对应的安插i向

……

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET
ENABLED = ‘YES’where name like
‘%wait%’;

*************************** 3. row
***************************

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

配备好现在,大家就足以查看server当前正值做什么样,可以通过查询events_waits_current表来获知,该表中每种线程只含有一行数据,用于呈现每种线程的新星监视事件(正在做的政工):

……

qogir_env@localhost : performance_schema
04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

*************************** 4. row
***************************

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